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香港萬得通訊社報道，$美國超微公司(AMD.US)$周二表示，其最先進的人工智能芯片MI300X將于今年晚些時候向部分客戶發貨。

【資料圖】

據分析師稱，AMD的聲明是對英偉達的最大挑戰，$英偉達(NVDA.US)$目前以超過80%的市場份額主導著人工智能芯片市場。GPU是OpenAI等公司用來構建ChatGPT等尖端人工智能程序的芯片。

如果AMD的人工智能芯片(AMD稱之為“加速器”)被開發人員和服務器制造商接受，作為英偉達產品的替代品，那么對于這家以傳統計算機處理器聞名的芯片制造商來說，這可能是一個充滿潛力的巨大市場。

AMD首席執行官蘇姿豐(Lisa Su)周二對投資者和分析師表示，人工智能是該公司“最大、最具戰略意義的長期增長機會”。她說：“我們認為，數據中心人工智能加速器(市場)將以超過50%的復合年增長率，從今年的300億美元左右增長到2027年的1500億美元以上。”

雖然AMD沒有透露價格，但此舉可能會給英偉達的GPU帶來價格壓力，比如H100，它的價格可能在3萬美元以上。較低的GPU價格可能有助于降低生成人工智能應用程序的高成本。

人工智能芯片是半導體行業的亮點之一，而傳統的半導體處理器銷售引擎——個人電腦銷售卻表現低迷。上個月，AMD首席執行官蘇姿豐在財報電話會議上表示，雖然MI300X將于今年秋季提供樣品，但明年將開始大量出貨。

AMD表示，最新的MI300X芯片及其CDNA架構是為大型語言模型和其他尖端人工智能模型設計的。蘇姿豐說：“這其中的核心是GPU。GPU正在實現生成式人工智能。”

MI300X可以使用高達192GB的內存，這意味著它可以容納比其他芯片更大的人工智能模型。例如，英偉達的競爭對手H100只支持120GB內存。

生成式AI應用程序的大型語言模型往往需要大量內存，因為它們運行越來越多的計算。AMD演示了MI300x運行400億參數的Falcon模型，而OpenAI的GPT-3模型有1750億個參數。蘇姿豐表示：“模型對容量的要求越來越大，你實際上需要多個GPU來運行最新的大型語言模型。”她指出，隨著AMD芯片上內存的增加，開發人員將不需要那么多GPU。

AMD還表示，將推出一款Infinity Architecture，在一個系統中集成8個M1300X加速器。英偉達和谷歌也開發了類似的系統，將8個以上GPU集成在一個盒子里，用于人工智能應用。

人工智能開發人員歷來偏愛英偉達芯片的一個原因是，它有一個開發完善的軟件包，被稱為CUDA，使他們能夠訪問芯片的核心硬件功能。而AMD周二表示，它擁有自己的人工智能芯片軟件，名為ROCm。

AMD總裁Victor Peng 表示：“我們在構建強大的軟件堆棧方面取得了巨大進展，該軟件堆棧與模型、庫、框架和工具的開放生態系統一起工作。”

盡管如此，投資者似乎對AMD的新產品并不“買賬”，他們已經對人工智能的增長抱有極高的期望。截至周一收盤，AMD股價今年累計上漲了92%，但在周二的發布會上，AMD股價跌超3%。

與以往的發布會不同的是，AMD沒有透露誰將采用MI300X或更小的版本MI300A。該公司沒有詳細說明這款芯片的成本是多少，也沒有說明它將如何提振銷售。

TIRIAS Research首席分析師Kevin Krewell表示：“我認為，沒有(大客戶)表示會使用MI300A或X，這可能會讓華爾街感到失望。他們希望AMD傳達出他們已經在某些設計上取代了英偉達的信息。”

Moor Insights & Strategy分析師Anshel Sag表示：“盡管AMD在硬件性能方面具有競爭力，但人們仍然不相信AMD的軟件解決方案能與英偉達競爭。”

編輯/Somer