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□本報記者王榮

科幻片中不難看到這樣的場景，巨大的顯示屏上多頁圖表或者照片羅列，無需觸碰屏幕，用手一揮，屏幕上的內容自然切換。

這一場景在技術上得以實現，據國外媒體報道，蘋果近日獲得一項新專利，通過近距離感應硬件檢測非接觸性手勢，允許用戶對手機進行懸空操作。

蘋果倡導的技術總會快速迎來跟風者。業內人士預計，此次蘋果獲得傳感器領域專利未來或應用于電子消費領域，作為可穿戴領域的核心技術之一，手勢識別與傳感器市場，將迎來更大的市場空間。

懸浮技術成真

剛公布的專利文件名為“Proximityandmulti-touchsensordetectionanddemodulation（近距離和多點觸摸傳感器檢測與解調）”，蘋果公司去年3月份便提交這一專利，剛剛獲得通過。

該技術使用紅外LED和光電二極管，正如iPhone用于檢測用戶頭部的紅外線近距離感知模塊。由LED產生的光照射在用戶手指上，返回后被光電二極管所捕獲。通過部署多個傳感器，該系統可檢測懸浮在屏幕上空的手指、手掌和其他物體。

蘋果的這項新專利技術可適用于手機、臺式電腦、筆記本、自動販賣機和零售終端等其他便攜設備上。

分析師人士解釋，從某種程度上講，該專利技術與蘋果在iPhone6s中引入的3DTouch壓力觸控技術之后有些類似，只不過方向相反。3DTouch衡量用戶向下的觸控力度，而新的3D懸浮手勢操控專利衡量用戶在幕上空的動作。

不過，上述分析人士指出，短期內蘋果還不可能將該技術應用到iPhone等設備中。因為當前的3DTouch技術也僅被應用到蘋果的自家應用中，許多第三方應用開發者目前尚未充分利用3DTouch技術特長，此時推出另一項新的操控技術只會讓開發者更加困惑。

手勢操控漸成熟

在蘋果取得上述專利之前，業界已經一直在研究非接觸性互動方式，如通過攝像頭和其他特定光學系統進行長距離手勢操控。其原理是攝像頭采集圖像信息，從圖像中區分出手部區域，判別出是何種手勢、手部移動方向等特征，用戶可以用手勢來進行輸入操作。

目前，很多廠商都嘗試過基于攝像頭來獲得類似蘋果的懸浮效果，微軟此前推出的Windows8.1操作系統中推出手勢控制功能。主要采取非接觸式方式實現觸控。比如在FoodandDrink（食品和飲料）應用中，為避免在烹飪時用臟手觸摸顯示屏，用戶可以在攝像頭前面揮手就能翻頁。

去年10月份，索尼收購比利時傳感器技術公司SoftKinetic，以此提升自己的圖像傳感器技術和相關服務水平。SoftKinetic也是一家專門從事深度傳感攝像頭技術的電腦視覺初創型企業，其傳感器技術能夠追蹤諸如手勢等相關圖像。

事實上，智能電視的手勢控制功能出現已有幾年時間，但是其發展并不理想。主要是由于手勢操控對電視攝像頭清晰度、圖像識別度以及識別反應速度等要求非常高，實現技術上存在較大困難。再加上操控難度大需要學習、對操控環境的光線要求高以及長時間導致肢體疲勞等問題，因此，這項技術的實際體驗大打折扣。

因此，目前業內主要是改善基于攝像頭的手勢識別系統，同時也在探尋新的技術。此前，華盛頓大學開發出借由手機本身的無線傳輸信號識別用戶手勢，這種技術僅需在手機旁邊安裝一個耗電量極小的小型天線就可實現。當用戶進行手勢操控時，會反射手機產生的部分無線信號，運用該技術的手機能對這種反射信號進行分析識別。

據悉，目前這項技術已經可以識別多達14種不同手勢，準確率達87％。不過，該技術很難做到避免用戶周圍人的干擾。

手勢識別隱忍待發

從目前看，蘋果對這類通過基于攝像頭的手勢識別并不看好。而且，蘋果這項專利可通過多個近距離傳感器協同工作來修正捕獲的動作，排除過于敏感的錯誤識別，從而提高懸浮手勢識別的準確率。

業內人士指出，作為世界科技巨頭，蘋果倡導多項技術，隨后行業也快速跟風，此次蘋果獲得傳感器領域專利并可能應用于電子消費領域。

而早在2014年，英特爾以4000萬美元并購同樣來自以色列的Omek，該公司專注于手勢控制的算法技術。Google也以同樣的金額并購美國一家新創公司Flutter。ARM則將與eyeSight合作將手勢控制導入智能手機平臺。

技術進步催生對手勢識別與傳感器市場的需求。在智能手機與汽車領域，手勢識別與傳感器市場呈現增長。大眾曾推出一款帶手勢控制功能的GolfRTouch，寶馬iVision概念車裝備在儀表盤上的傳感器可以捕捉駕駛者的手部動作，因此可以支持三維的手勢操控動作。駕駛者僅需通過一個簡單的手勢或動作即可激活車載大屏幕的界面。

分析人士指出，手勢識別產業未來快速發展已成必然。2014年全球手勢識別與傳感器市場達31.2億美元規模，復合年增長率為32.78%，到2022年該市場規模預計將達321.6億美元。

有券商分析師指出，無論是通過攝像頭、傳感器亦或其他特定光學系，都屬于信息獲取的渠道，不同的技術背后是不同的硬件支持。以傳感器中為例，就有重力傳感器、陀螺儀以及磁傳感器等，每項技術背后均有眾多廠商，而在智能手機領域重力傳感器、陀螺儀已經普遍使用。

要實現手勢識別還需要對信息進行處理，而信息的處理主要由軟件來實現，其關鍵技術在于各公司自己的獨特算法，也有公司利用自己開發的芯片來實現信息處理，如PrimeSense。

分析人士指出，一旦技術成熟，以手勢識別為代表的體感技術有望繼鼠標和觸摸屏之后，成為又一個得到普及應用的技術，“未來，體感技術將會成為智能終端設備的標配。”

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