01月30日訊
考慮“政策利好預期+投資者心態相對平穩+技術修復到位”等因素影響,我們預期A股春節紅包行情有望開啟。
首先,政策利好預期有助于A股走出頹勢;
面對年初極端的波動,管理層對于A股市場可謂呵護備至,及時“認錯”暫停熔斷機制、制定大小非減持新規緩解減持壓力、明確注冊制和新股發行的時間表并強調注冊制不會使新股大規模擴容等等政策措施充分體現出管理層之于A股的呵護意圖。考慮到3月初將迎來兩會且十三五規劃各細分領域將有望迎來實質性利好密集落地期,政策利好預期將有助于A股走出頹勢。
其次,投資者心態相對平穩;
據相關數據顯示:2016年1月18日至1月22日新增A股投資者36.33萬、環比增加9.39%,交易投資者1662.22萬、環比減少14.47%,持倉投資者5134.02萬、環比微增0.07%;同期證券交易結算資金小幅凈流入72億。可以看出雖然A股市場在2016年開局表現非常極端,且投資者謹慎情緒并未徹底扭轉,但投資者整體的持倉心態依然保持相對平穩,這將有助于A股的重拾上攻信心和動力。
最后,技術指標修復到位。
在經歷了近幾周的反復極端震蕩之后,四大指數均已出現明顯超跌,且已回調至前期階段底部區域,考慮到指數日線、周線、月線等多周期技術指標均已修復到位,這或將有助于市場技術性反彈的形成。
展望后市:綜合考慮“政策利好預期+投資者心態相對平穩+技術修復到位”等因素影響,我們預期A股春節紅包行情有望開啟。建議投資者在堅定未來慢牛行情預期的同時酌情把握個股低吸機會。
【數據分析】
A股經歷20年來最慘一月 好消息是2月上漲概率高達80%
周四(1月28日),又是一場慘跌,A股再度大幅下跌,截至收盤,滬指跌2.92%報2655.66點,深成指跌3.61%報9082.59點,創業板跌4.56%報1906.46點。兩市合計成交3994億,上個交易日成交額為5102億。盤面上看,兩市所有行業板塊無一幸免,全線飄綠。
年初以來,A股以市值蒸發10萬億、指數跌去近1000點,寫下了大寫的“驚悚”二字。不僅如此,單月25%的跌幅更是在A股史上名列前茅了。
1月最后一個交易日即將到來,隨著中國最重要的傳統節日春節的臨近,A股又會走向何方?
2016年的1月或創出20年來最大月跌幅
A股沖刺“史上最慘月”
從5178.19點下來,到今天的2655.66點,A股跌幅已經逼近50%了。而今年首月以來,A股更是令股民心驚肉跳。
回顧整個1月份,數據慘不忍睹:1月4日,滬指跌6.86%,深成指跌8.20%;1月7日,滬指跌7.04%,深成指跌8.23%;1月11日,滬指跌5.33%,深成指跌6.21%;1月13日,滬指跌2.42%,深成指跌3.06%;1月15日,滬指跌3.55%,深成指跌3.35%;1月21日,滬指跌3.23%,深成指跌3.77%;1月26日,滬指跌6.42%,深成指跌6.96%;今天(1月28日)……滬指跌2.92%,深成指跌3.61%。再加上兩個股市熔斷日,這個1月注定會載入史冊。
就歷史數據來看,單月25%的跌幅可以排到A股有史以來的第五位了。如果從2005年股改后開始統計,這個跌幅高居榜首,也一舉超越了2008年金融危機時期的24%的歷史跌幅記錄,明天是本月最后一個交易日,不排除股市繼續打破歷史記錄的可能性。而創業板指數幾乎已經塵埃落定,以遙遙領先的月跌幅創下了歷史紀錄。
2月份上漲概率高達80%
梳理股市單月跌幅記錄,排名前十的月度跌幅在之后的走勢有9個月都是上漲的,漲幅紀錄最大是1994年8月,漲幅達到驚人的135%,幾乎收復上月失地。而唯一的一次下跌發生在1992年8月,跌幅14%。從歷史數據來看,發生暴跌后的次月,股市上漲的概率達到了90%,樂觀的看,今年的春節紅包行情可望如期而至。
此外,歷史數據顯示,自2000年以來,A股第一季度的上漲概率為四季度之首,概率為63%。總共16個年頭里,有10個年頭A股第的一季度實現上漲。相比之下,第三季度的表現最為疲軟。
A股自新年以來只能用慘跌來形容,如果要在一季度里實現大漲,這樣的概率還能有多大?
據統計,自2000年以來,上證指數2月份出現上漲的概率高達80%,居于其他月份之首。僅在2013年和2008年的市場中下跌,就算是2008年大熊市2月也僅微跌0.8%,2013年2月也是在前兩個月大漲的背景下微跌。
值得一提的是,2002年和2005年2月漲幅更是高達11.70%和9.58%,而平均漲幅更是達到4.4%。
從上述數據可以看出,不論是最近19年還是最近10年,2月份上漲的概率是所有月份中最高的一個月。也就是說,隨著二月的來臨,在歷史規律的護航下,現在的弱勢局面有望改變。(中方信富)
猜你喜歡
廣東省推出第二批5項青年民
德國物價創近三十年新高 通
網聯平臺:春節假期前5天處
個人養老金制度加速崛起 金
安徽省新增上市公司數創歷史
爭產大戲頻頻上演,財富傳承
深度挖掘酒店場景需求,激眠
女車主通過"團團車行"賣車遇 



