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文/孟永輝

互聯網家裝之所以依然存在著很多的問題，其中一個主要原因就是需求側與供給側的改革并未實現相匹配的增長，最終導致了需求側與供給側的失衡。

從年初的火爆到年尾的平靜，互聯網家裝一路走來一直受到外界的關注，如同它受到外界的質疑一樣多。盡管經歷了將近一年的發展，互聯網家裝的發展步調依然可以用不瘟不火來形容。互聯網家裝依然處于一個亟待改變的關鍵時期，如同國家提出的供給側改革一樣，預計互聯網家裝的未來變革，特別是供給側改革會是互聯網家裝的主題。

供給側改革一：設計圖紙將更加智能化

現在很多互聯網家裝公司依然借助人工對設計圖紙進行重新的建構和整合，這種方式較傳統的設計師進行手工或者簡單的設計處理軟件進行設計雖然有些改觀，但是依然處于相對低端的水平，現在很多互聯網家裝公司依然是利用CAD、3DMAX等圖形處理軟件進行設計方案的處理，出圖速度慢，人工痕跡多，這些因素的存在依然無法滿足用戶的需求。因此，設計圖紙的供應需要更加徹底的改革才能滿足用戶不斷增加的需求。

通過對設計圖紙相關的數據進行重新的整合和管理將會是未來互聯網家裝供給側改革的一個重點。對設計圖紙當中的相關要素進行數據化的展示，通過提取設計圖紙當中的相關數據，并對這些數據進行模型化處理，在對這些數據進行重新的整合基礎上便能夠完成設計圖紙的重構，這將會大大提升設計圖紙的出圖效率。現在，IBM公司已經開始利用Garlic Systems通過將傳統的數據存儲到不同的數據庫中，Garlic Systems通過將不同的數據進行處理能夠大大減少人工處理圖形數據造成的時間浪費和設計偏差，大大提升設計效率。

互聯網家裝同樣可以借助Garlic Systems系統，在龐大的計算機數據運算能力對這些數據元素進行充分地運算基礎上，并建立相關的模型則會讓設計圖紙更加智能化，未來一套房屋的設計圖紙并不需要人工直接參與，只需要輸入相關的房屋結構參數、風格參數、材料參數之后，智能計算機便能夠通過對這些數據進行計算輕松實現出圖，這無疑將會大大改變現在這種依然以人工為主的設計圖紙的方式。除了Garlic Systems系統系統之外，TSIMMIS Systems、Object Globe、Lore……這些系統都將使設計圖紙更加智能化。設計圖紙的智能化無疑將會成為下個階段互聯網家裝供給側改革的重點。

供給側改革二：施工流程將更加模塊化

互聯網家裝之所以依然受到很多人的質疑，其中一個較大的原因就是現在的施工流程依然是零散的，不可控的。這樣的施工流程相較于傳統家裝來講并沒有發生任何改變。而作為未來互聯網家裝供給制改革的重點，如何將施工流程實現模塊化管理將會是未來改革的重點。

如今，在歐美與日本市場發展規模以及行業集中度都已達到較高水平。日本形成以大和房屋集團、東海房屋為代表整體式和折疊式房屋，歐美形成以美國通用設備公司GE、法國ALGECO、德國ALHO、日本長河為代表的箱型活動房屋。這種模塊化的房屋建造流程將會大大減少施工誤差，提升施工效率。

若想要使施工流程科學化和規范化，其中一個關鍵便是對這些零散的施工流程進行模塊化的整合，將原本松散的流程整合成若干個模塊，施工工人在實際施工的過程中借助設計側的數據，通過對這些模塊化的環節進行簡單的整合便能夠完成家裝過程，在大大提升效率的同時，也將會極大地減少施工的不科學，不規范對施工效果產生的影響，真正實現所見即所得。

供給側改革三：施工工人將更加智能化

如今互聯網家裝依然存在很多痛點的一個主要原因就是施工工人并未發生徹底的改變，一些互聯網家裝公司依然選用的是素質低下，操作不規范的傳統施工工人，作為家裝過程中所有工程的直接體現者，施工工人的素質不高將會極大影響整個互聯網家裝給人們帶來的直觀感受，施工工人的智能化無疑是互聯網家裝供給側改革的一個主要方面。

目前，機器人的末端執行器已經取得的重大突破，例如美國研制出多任務、部分自主功能的機器人完成了賓夕法尼亞州三里島核電站清理和重建工作。

據路透社報道，瑞士蘇黎世國家能力中心的科學家們研究開發出一種智能建筑機器人，名為In-situ。它利用一個很大的手臂通過預定的模式進行搬磚和砌墻，并可以利用二維激光測距儀，兩個板載計算機和傳感器獲取自己的位置，在工地當中自由的移動。

這些智能機器人完全可以適用到互聯網家裝日常的操作規程當中。另外，利用先進的智能機器人技術將原本需要施工工人施工的步驟逐步通過數據的交互和人體工學的協調交由機器人來完成無疑是一個絕佳的選擇。而利用計算機技術對房屋數據、施工數據、設計數據進行重新的編程和處理并以此來控制智能機器人的操作將會大大提升智能機器人在施工過程中的準確性，減少施工不規范造成的諸多問題，真正實現施工過程的規范和科學。

減少施工過程中的人為干預，將更多的施工流程交給聚合了家裝相關數據的智能機器人來完成，讓人變成整個家裝過程的真實控制者，通過對數據和程序的統一管理，增加機器人在施工過程當中的失誤。再加上全方位數據的建構，提升施工的精準性，減少錯誤操作造成的時間浪費，不僅能夠大大縮短裝修工期，更加能夠讓家裝變成一個可控的過程。

互聯網家裝之所以依然存在著很多的問題，其中一個主要原因就是需求側與供給側的改革并未實現相匹配的增長，最終導致了需求側與供給側的失衡。這種失衡在給用戶體驗帶來消極影響的同時，更大程度上讓互聯網家裝的發展方向出現了偏移。而只有通過對供給側進行更加深度的改革，并跟上需求側的步伐才能從根本上解決目前互聯網家裝存在的痛點和問題，讓互聯網家裝真正實現多方位協同發展。