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近幾個月流行的人工智能產品多來自如谷歌、Meta、微軟等該領域大型企業，這些該領域大型企業正在投入大量資金和算力開發人工智能，如Open AI開發的Chatgpt、谷歌開發的Bard、北京智源人工智能研究院公布的超大規模智能模型“悟道2.0”。其他非本領域的企業是否還有機會，計算機視覺和機器學習領域專家、新加坡工程院院士顏水成給出了肯定答案。

在6月份新加坡舉辦的2023全球數字經濟大會新加坡分會場——數字經濟高峰論壇上，顏水成表示，大公司的早期模型如Chatgpt 2、3一般是開源的，但是當相關人工智能模型的價值密度增高時，大企業往往就不再開源，相關信息也會被隱藏起來，就比如相關大企業最新的人工智能模型版本都是閉源的（closed source）。

(相關資料圖)

這也就意味著想參與該領域的其他公司可以根據已有的模型和各自獨特的數據來做開發和研究，也意味著相關領域需要更多的研究人員。相關領域的人才找工作不是難事。

顏水成認為，人工智能的早期模型或者小型模型一般是開源的。所以相關企業可以利用這些模型取得快速的進步，并發掘出屬于他們各自領域的商業機會。這也是顏水成所在的北京智源人工智能研究院開發開源人工智能社區的原因。

中國的人工智能市場前景

在顏水成看來，中國是第二大經濟體，擁有世界上最多的人口，對人工智能的需求非常的大。

從人才儲備來說，中國有大量的企業和院校在從事相關研究和培養相關領域人才，這一點從近期的中國相關領域論文發表數量的大幅增加可以更清楚的看出來。

從數據角度看，中國還有大量的數據沒有上網或被利用起來，這就需要中國訓練自己的人工智能基礎模型包括語言基礎模型和其他種類的基礎模型。

從風投公司角度看則更為有趣，幾乎所有的風投公司都將人工智能視為下一個大的投資機會，所以他們不愿意錯過每個相關的初創公司。從顏水成掌握的信息看，目前中國有多家家上市公司和初創公司正在追蹤chatgpt 3.5。從資源稟賦角度看，上市公司在人才儲備和算力方面都有訓練模型的優勢。

人工智能帶來的人類社會新常態

在顏水成看來，人工智能將比人類更加博學、更加有能力，這將成為新的常態。主要原因在于，人工智能在學習速度上要快得多，對于人類來說，人必須要睡覺，而人工智能可以24小時學習和研究。

同時，人只能利用自己的大腦進行學習，而人工智能可以利用數量眾多、并行計算的圖形處理器（GPU）同時學習。

另一個原因是，人工智能非常容易從一個版本復制到另一個版本，而對于人類來說是非常困難的。

在顏水成看來，正因為這些原因，人們必須接受一個新的常態，即人工智能將比人類更加強大、聰明。這意味著人工智能領域的基礎模型為幾乎每個人帶來了一段新的激動人心的旅程。但這段旅程也將充滿機遇。

如何善用人工智能發展：新加坡的思考

在財新國際6月中旬在新加坡主辦的亞洲愿景論壇上，新加坡通訊及新聞部長楊莉明表示，在最近幾個月中，引人注目的生成式人工智能的例子震撼了全世界。它們展示了人工智能如何推動生產力和創新的顯著進步，并降低成本。然而，人們對于人工智能的濫用和過度使用存在真實的擔憂。許多工人擔心他們可能會被機器取代。

她表示，新加坡的目標是引導人工智能向服務大眾的目標發展，政府計劃通過以下方式實現這一目標：

首先，政府能在廣泛試用人工智能和擴大人工智能使用規模方面起到引領作用。其次，新加坡也會通過精深技能發展和自下而上學習這兩者的相結合，更熟悉掌握人工智能。這些是重要的基礎，類似于改善土壤條件以使百花齊放。第三，要負責任地部署人工智能。政府將鼓勵盡可能廣泛地進行相關實驗和運用，但也將努力保護社會免受最嚴重的人工智能風險的侵害。

她指出，政府無法獨自實現相關目標。私營部門和研究機構也需要參與到推進人工智能造福公眾的行動中來。

她表示，在人工智能時代，治理將持續面臨挑戰。因此，新加坡從中國的一句智慧的諺語中獲得了啟示，即“摸著石頭過河”。新加坡并沒有對即將出現的挑戰擁有所有答案，但可以通過仔細觀察和摸索，安全地抵達目的地。

經過一年的試用和完善，新加坡政府6月份公開源碼，并成立人工智能驗證基金會（AI Verify Foundation）。基金會將充當聯系政府、私人企業和學術專家的平臺，促進各界的交流。基金會目前有超過50名成員，包括淡馬錫人工智能卓越中心Aicadium、螞蟻集團ZOLOZ、國際商業機器公司（IBM）和谷歌等海內外機構。