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工信部昨日發布《工業和信息化部關于工業大數據發展的指導意見》，促進工業數字化轉型，激發工業數據資源要素潛力，加快工業大數據產業發展。其中，《意見》提出，突破工業數據關鍵共性技術。加快數據匯聚、建模分析、應用開發、資源調度和監測管理等共性技術的研發和應用，推動人工智能、區塊鏈和邊緣計算等前沿技術的部署和融合。

《意見》的總體要求是，促進工業數據匯聚共享、深化數據融合創新、提升數據治理能力、加強數據安全管理，著力打造資源富集、應用繁榮、產業進步、治理有序的工業大數據生態體系。同時，《意見》從加快數據匯聚、推動數據共享、深化數據應用、完善數據治理、強化數據安全、促進產業發展、加強組織保障等七個方面提出21項具體措施。

其中，在促進產業發展方面，《意見》提出，突破工業數據關鍵共性技術。加快數據匯聚、建模分析、應用開發、資源調度和監測管理等共性技術的研發和應用，推動人工智能、區塊鏈和邊緣計算等前沿技術的部署和融合。培育一批數據資源服務提供商和數據服務龍頭企業。

在加快數據匯聚方面，《意見》提出，支持工業企業實施設備數字化改造，支持重點企業研制工業數控系統，引導工業設備企業開放數據接口，實現數據全面采集。持續推進工業互聯網建設，加快推動工業通信協議兼容統一，打破技術壁壘，形成完整貫通的數據鏈。整合重點領域統計數據和監測數據，在原材料、裝備、消費品、電子信息等行業建設國家級數據庫。統籌建設國家工業大數據平臺。

在深化數據應用方面，《意見》提出，組織開展工業大數據應用試點示范，加快推動工業知識、技術、經驗的軟件化，培育發展一批面向不同場景的工業APP。面向重點行業培育一批工業大數據解決方案供應商。同時，在完善數據治理方面，開展數據管理能力評估貫標。加強工業大數據標準體系建設，加快數據質量、數據治理和數據安全等關鍵標準研制，選擇條件成熟的行業和地區開展試驗驗證和試點推廣。

在強化數據安全方面，《意見》提出，構建工業數據安全管理體系。加強工業數據安全產品研發。開展加密傳輸、訪問控制、數據脫敏等安全技術攻關，提升防篡改、防竊取、防泄漏能力。加快培育安全骨干企業，增強數據安全服務，培育良好安全產業生態。

此外，《意見》還提出，健全工作推進機制，鼓勵各地因地制宜加強政策創新，助力工業大數據創新應用。強化資金人才支持。發揮財政資金的引導作用，推動政策性銀行加大精準信貸扶持力度。鼓勵金融機構創新產品和服務，扶持工業大數據創新創業。

據了解，工業大數據是工業領域產品和服務全生命周期數據的總稱，包括工業企業在研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等環節中生成和使用的數據，以及工業互聯網平臺中的數據等。

賽迪顧問此前發布的《2019中國工業大數據發展及投資價值研究》認為，中國工業大數據市場受宏觀政策、技術進步與升級、智能應用普及滲透等眾多利好因素影響，成為工業領域轉型新方向和突破口，在促進產業管理創新和生產升級轉型中起重要作用，持續促進傳統制造業轉型升級，助力工業智能化發展。