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云計算等四大新興技術推動證券期貨行業構建數字化生態圈
來源:證券日報? 發布時間:2018-11-23 14:16:54

近年來,證券期貨行業早已開啟數字化轉型之路,不少機構運用大數據、云計算、人工智能能、區塊鏈等四大類新興技術挖掘客戶價值,實施精細化服務,同時這些新興技術也成為機構升級內控制度、合規與防風險的重要輔助手段。

證監會副主席李超近日表示,當前,證券期貨行業的數字化轉型還缺乏有效的頂層規劃,信息孤島、數據鴻溝等問題較為突出。證信辦、行業協會要發揮組織、協調和推動作用,精心謀劃,提前布局,加強統籌規劃和資源整合。加快推進數據治理,盡快完善行業數字化相關標準,促進數據交換與共享,構建開放共享的行業數字化生態圈。

有券商的信息技術部門負責人表示,目前大數據已被提升到國家發展戰略層面,鼓勵各行業結合大數據推動發展和轉型,當前我國的大數據技術體系發展逐漸走向成熟,證券期貨行業利用大數據等技術轉型升級迎來政策契機。

除了大數據等新興技術的鋪墊之外,早在2017年國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》就明確提出發展“智能金融”,并建立金融大數據系統,提升金融多媒體數據處理與理解能力;創新智能金融產品和服務,發展金融新業態;鼓勵金融行業應用智能客服、智能監控等技術和裝備;建立金融風險智能預警與防控系統。

隨著云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等技術在金融行業的深入應用,科技對于金融的作用被不斷強化,券商、期貨等機構利用新興技術的節奏正在加快,各種創新應用案例層出不窮。

業內人士認為,云計算技術可以有效整合金融結構的多個信息系統,消除信息孤島,在充分考慮信息安全、監管合規、數據隔離和中立性等要求的情況下,為機構處理突發業務需求、部署業務快速上線,實現業務創新改革提供有力支持。

而大數據技術為金融業帶來大量數據種類和格式豐富、不同領域的大量數據,而基于大數據的分析能夠從中提取有價值的信息,為精確評估、預測以及產品和模式創新、提高經營效率提供了新手段。

以海通證券為例,目前海通證券大力實施金融云戰略,推動傳統IT基礎設施全面轉型。大數據平臺方面,海通證券要求在技術支持下,形成能深度洞悉客戶、業務和管理的企業數字化大腦,用于輔助運營管理和提升服務。

據悉,不少券商采用大數據分析和數據挖掘等先進技術獲取對客戶洞察力,以此準確定位目標客戶,優化客戶營銷和服務策略。業內人士表示,行業實踐表明利用大數據收集與分析技術,對客戶進行深入挖掘,建立基礎的客戶數據體系,這將有助于券商實施精細化服務、訂制化服務,將合適的產品或服務推薦給客戶。(記者 左永剛)

標簽: 新興技術 期貨行業

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