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根據$特斯拉(TSLA.US)$爆料人士Sawyer Merritt爆料，特斯拉將于美國時間本周一上線備受期待的，由1萬片H100組成的超級計算機。

(相關資料圖)

這個GPU集群將用來訓練包括特斯拉FSD自動駕駛系統在內的各種AI應用。

這個GPU集群由一萬個$英偉達(NVDA.US)$H100GPU組成，能提供340 FP64 PFLOPS的峰值算力，為AI提供39.58 INT8 ExaFLOPS的峰值算力。

這個算力峰值超過了之前全世界排名第四的超算Leonardo所能提供的算力。

憑借這臺超級計算機，特斯拉可以迅速訓練并更新它的全自動駕駛（FSD）技術。

這個H100 集群不僅讓特斯拉相比其他汽車制造商更具競爭力，而且將使特斯拉擁有夸張的算力儲備。

馬老板上個月甚至發推稱：「坦白說……如果英偉達能提供足夠的GPU，我們可能就不需要 Dojo。」

特斯拉的算力儲備有什么用？

而且對于特斯拉來說，這個H100集群不單代表了無與倫比的算力，還使得擁有海量數據的特斯拉能將這些數據變現的能力。

特斯拉工程技術總監Tim Zaman發推稱，特斯拉上線的H100集群，將被用于訓練視頻數據。

特斯拉擁有的訓練數據集可能是全世界最大的，熱連接緩存（hot tier cache）大小超過了200PB，這比大語言模型的數據規模要高幾個數量級！

同時他還稱，特斯拉是真正「物理上」擁有這些GPU集群和算力。很多其他的公司宣稱自己「擁有」多大算力時，其實他們只是能「租到」這些算力。

而對于目前的特斯拉來說，上線H100集群的意義就在于能夠極大地加快最新版FSD V12的上線速度。

馬斯克在兩個月之前稱，最新版的FSD V12版本更新將不再是「測試版」的自動駕駛技術，暗示了這次更新可能真的能帶來完全體的自動駕駛技術。

而就在前幾天，馬斯克自己開著特斯拉來了一場全網關注的FSD V12的演示直播。

直播中，新版的FSD V12展示出了「絲滑的自動駕駛性能」和出色的駕乘體驗。

FSD V12背后的技術原理，就是將海量的優秀司機駕駛的實時視頻，通過神經網絡訓練成一個全新的自動駕駛AI來駕駛汽車。

特斯拉上線這個H100集群后，將會大大加快FSD V12的訓練速度，這也被上文中特斯拉工程總監的帖子所證實。

馬斯克在推特上稱，V12可能將在不到半年的時間內更新上線！

而除了特斯拉FSD V12之外，特斯拉的人形機器人Optimus也將從特斯拉儲備的巨大算力中獲益。

網友分析到，因為智能機器人的工作原理，本質上也是從視頻信號中去理解周圍的世界。這和自動駕駛的本質是一樣的，只是形態和控制方式有區別。

特斯拉超算Dojo怎么樣了？

Tesla上線H100 GPU 集群的同時，也在激活自己研發制造的超算Dojo。下圖是特斯拉內部對Dojo計算能力的預測。

2024 年 10 月，Dojo 的計算能力也有望達到 100 exaflops。

在2021年的AI Day上，特斯拉第一次公布了自己超算——Dojo。

快兩年時間過去了，在今年7月推特（現X）科技爆料賬戶Whole Mars Catalog爆料Dojo已經正式開始開始工作了。

這一消息也得到了馬斯克本人的點贊確認。

整個超算由這樣的計算模塊構成。

每個模塊上有25個Soc，模塊之間通過高速寬帶連接。

然后將模塊用主機盒固定起來，所有的接口都集成在了系統托盤上。

然后將兩個帶有主機組件的系統托盤安裝到一個Dojo機柜中。

頂部的圖例展示的是每個Soc的負載。

而現在，擁有Dojo和1萬塊H100集群的Tesla，正式加入了算力軍備競賽當中。

編輯/tolk